Diferansiyel Denklemler (Not 2)

ktu diferansiyel denklemler ders notlarıMerhabalar arkadaşlar, uzun bir aranın ardından tekrardan bir ders notu ile beraberiz. Bugünkü not paylaşımım KTÜ Bilgisayar Mühendisliği 2. sınıf dersi olan diferansiyel denklemler ile ilgili olacaktır. Dr.Öğr.Üyesi Ayşe Kabataş hocamızın dersinde tutulmuş bir nottur. Not içeriği 30.10.2018 tarihinden başlayıp bugün ile sonlanmaktadır. Diferansiyel denklemler notları, ders esnasında tutulduğu için eksik veya yanlış olabilir. Bu kısımları fark eden arkadaşların yorum kısmından veya iletişim kısmından yazmalarını rica ediyorum; yanlış bilginin paylaşımına sebep olmak istemem. 30 Ekimden itibaren neler işlenmiş yazının devamındaki ders içeriğine bakabilir ve daha sonrasında yazının aşağısındaki linkten ders notunu indirebilirsiniz. (İndiremeyen arkadaşların önce nasıl indiririm kısmını okumalarını tavsiye ederim.)

 Diferansiyel Denklemler Not 2

  • Belirsiz Katsayılar Yöntemi
  • Değişen Parametreler Yöntemi (2. Mertebeden)
  • Değişen Parametreler Yöntemi (n. Mertebeden)
  • Cauchy Euler Denklemi
  • Legendre Diferansiyel Denklemi
  • Mertebenin Düşürülmesi Yöntemi

LİNEER DİFERANSİYEL DENKLEMLERİN SERİLERLE ÇÖZÜMLERİ

  • Bayağı Nokta Komşuluğunda Çözüm (Taylor Serisi Yöntemi)
  • Bayağı Nokta Komşuluğunda Çözüm (Belirsiz Katsayılar Yöntemi)

LAPLACE DÖNÜŞÜM YÖNTEMİ

  • Bazı Fonksiyonların Ters Laplace Dönüşümleri
  • Laplace Dönüşümü Yardımıyla BDP’lerin Çözümü

LİNEER DİFERANSİYEL DENKLEM SİSTEMLERİ

NASIL İNDİRİRİM?» Öncelikle yazımın oldukça kötü olduğunu ifade etmek isterim.😊Öncelikle “linktl reklamları nasıl geçiliradlı çektiğim kısa videoyu lütfen izleyin derim. Çünkü dosyayı indirmeye çalışan arkadaşlar reklamları bir türlü geçemiyor ve sizlere tavsiyem AdBlock eklentisini kurmanız yönünde olacaktır. Eklenti sayesinde reklamları daha kolay geçip dosyayı indirebileceksiniz. (Bilgisayardan indirmenizi öneririm.)

İndirme Linki⇒ DİFERANSİYEL DENKLEMLER NOT 2

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.